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   一、机器人客服与智能销售

   利用人工智能,可在呼叫中心、手机PC端实现机器人客户服务,解决大多数常见问题,先进的“意图识别引擎”可在与旅客进行多次对话中挖掘用户潜在需求,将学习到的内容存到知识库中,再通过移动终端向用户发送个性化服务。例如东方航空联合微软后台接入微软小冰,使乘客与机器人对话中,在规范化的服务基础之上满足个性化需求,可获取登机通知、预订餐食,还可通知家属准时接机。荷兰航空已实现通过其外接的某聊天机器人平台,让旅客确认订票信息及相关的舱内服务。然而人工智能需要学习,首次遇到复杂问题时,需要人工干预,只有人工与智能相结合,才能实现完美服务。

   假如民航与人工智能结合世界将会怎样?资料图:智能化管控。

   二、提升客舱服务水平

   机载WIFI可整合线上、线下产品与服务,借助人工智能,可将产业链延伸到传统机票以外的价值区间,深度挖掘用户行为习惯,可将旅客与“游、行、吃、住、购”关联。例如山东航空的“鲁燕管家”项目,可帮助乘务员识别潜在的常旅客,根据旅客行为习惯和消费理念提供差异化服务,为人工智能提供了平台。阿联酋航空推出的“交互式洗漱包”,该项目将人工智能接入移动端程序,乘客在客舱内通过手机终端实现虚拟和现实互动。只有掌握旅客行为习惯,才能为旅客打造定制化服务,提高忠诚度,争夺机票外的市场空间。

  三、客流量预测指导经营活动

   选用人工智能学习方法,可根据机场过去数据预测未来数据,针对预测的机场流量时空分布,航空公司可合理安排运力、调整营销对策,机场可提前调整运营活动。在阿里云举办的“机场客流量的时空分布预测”赛题中,根据白云机场真实的值机、安检、摄像头、登机、WiFi、等旅客信息,选手采用人工智能算法,帮助机场估算未来一天旅客流量,最佳成绩在每个时间点误差仅为个位数。

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