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        在过去的2020年,AI已经成为刚需,推动领导者更有信心地拥抱AI。
  AI与机器学习(ML)将渗透到新的用例与体验中
  2021年,最为大胆的企业将把AI推向新的前沿,比如远程的全息会议和按需个性化的生产。它们会将战略规划游戏化,在作战室模拟演练,并将智能引入边缘体验。传统的AI强者拥有强大的数据科学团队,偏好传统的、代码优先的方式进行机器学习开发。但落后者并非全无机会,他们可以使用无代码自动机器学习(AutoML)更快地实现数以百计的AI用例,从而有机会后来居上,雏凤清于老凤声。
  办公AI将增加自动化的需求
  在2021年,超过三分之一处于调试期与成长期的企业将会把目光投向AI,寄希望于AI来颠覆部分员工的办公方式:包括有固定工位、从事实体性工作、会与人接触的员工,以及居家办公的知识工作者。相关的AI应用包含智能文档提取、辅助客户服务、返工健康追踪以及助力社交隔离的半自动机器人等。
  在AI的可信数据方面获得更大进步
  2021年我们将看到数据对AI或好或坏的影响:正面的合成数据可以帮助客户扩大数据集,更好地训练AI模型;负面的假数据将会干扰AI模型,带来一系列安全风险。企业也面临着来自消费者和监管机构日益增加的压力——他们要求企业证明AI所用数据的来源,包括数据的审查和追踪来确保其合规与伦理性。在2021年,区块链与人工智能的联合将被提上日程,一起支持数据出处、完整性以及使用追踪。
 
  
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