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            交叉统计就是从所给数据中提取两个以上的关注项目,把各项目放在表的列和行上进行统计的方法。交叉统计的目的是为了获得简单统计中掌握不了的属性或者问题之间的深层洞察。
■什么是交叉统计?
            在调查中,对回答某个问题的人或者数据库中存在的数据次数和比例,用单个项目的观点进行统计的,叫做“简单统计”。与此相对,“交叉统计”是指在表头和表格侧部写入了属性项目或者问题项目,进行项目次数和比例的复杂统计。简单统计只能统计问卷调查中的性别或地区等基础的项目,而通过交叉统计,可以知道与属性栏相关的问题等,从而获得更加深刻的认知。交叉统计可用表格计算软件进行简单的制作。最常见的表格计算软件是Microsoft的Excel,利用“数据透视表(PivotTable)"功能,通过在表格的顶部、侧部的自由插入,就可以更改数据的统计方法。
■交叉统计表的读取方法
通过交叉统计表,可以读取项目之间的关联性。如果各项目之间的某处存在较大差异,就说明那里有某些潜在原因。这个差异是营销策略实施的重要依据,所以从交叉统计表中读出差异非常重要。要判断有无差异,正确检验的统计技术是必需的,此外,能够正确理解并利用检验也很重要。在这里我们向大家介绍一种简单易懂的找到差异的方法。
简单统计表和交叉统计表
            这种方法就是找出期望值和统计值差距很大的栏目。这里说的期望值是指在进行简单统计时得出的和各项目之间完全没有关联的统计数值。例如:在上图的简单统计表和交叉统计表中,可知东京的男女人数合计为50。在简单统计表里,男女比例是1:1,那么在交叉统计表中,男女比例的期望值也就是1:1,东京合计的50人当中,男女应该各为25人。再看一下交叉统计表中的实际统计值,是男24人,女26人,这样我们就知道,统计值和期望值没有多大差异。
而在大阪和名古屋,通过同样的计算,发现期望值和实际统计值有很大的差异。名古屋女性这一栏尤为显著,期望值是10人,而实际统计值只有4人,这样我们就知道期望值是实际值的2.5倍。像这样有很大差异的项目内容,在评价和解释交叉统计表的时候就非常引人注目。负责分析的人员将把产生“这种差异”的原因也包括在内,对统计结果进伸价、分析。
期望值与实际统计值的巨大差异
■多重交叉统计的注意事项
            初学交叉统计的人都很容易产生过度依赖。初学者为了更加深刻地洞察各项目,往往过多地使用3重、4重甚至更多重交叉表;但随着多重度的增多,每个栏里所能容纳的数据度数也会变少。如果每栏的数据度数比参数小很多的话,这个数值就会变得没有多少说服力,这一点希望大家注意。

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