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   2020-02-08 19:19  团队运营
    联络中心的数据类型:
   结构化的数据可分为运营数据、支撑数据以及客户信息数据,非结构化和半结构化的数据包括电话录音、工单信息和客户意见建议收集等内容,不同的数据应运用不同的分析思路和分析方法;
    对于结构化数据的分析方法:是在原有传统数据分析和数据挖掘的基础上,运用更丰富的数据可视化软件,将联络中心的运营过程更清晰地呈现出来,帮助管理者快速聚焦问题并找出解决方案,而对于非结构化和半结构化的数据,则需要突破固有的思路,关注新技术应用的发展,挖掘出信息宝藏,创造性地运用于流程设计中。
    联络中心应该成为企业的大数据分析应用中心,通过话务员录音、客户邮件、聊天记录和社交媒体等渠道获取信息,从而对这些非结构数据进行有效分析,获得全面的客户真实情况,并从这些数据中准确分析出用户的行为和想法。同时,联络中心的客服系统与公司技术、crm系统等平台信息系统有效集成,进行信息共享。一方面,在现有联络中心格局和业务基础上,将其建成为多媒体中心,通过电话、互联网、传真、电子邮件及自助服务等方式进行互动。另一方面,联络中心的各类信息汇集后,还可给公司领导在技术、市场、经营、财务提供分析数据,以及公司层面的重大事项提供决策参考,比如企云时代。
    管理模式、架构的规范化
    简言之,大数据应用于联络中心,一是延伸了服务边际;二是提升了运维效率;三是提高了营销服务品质。
联络中心是与通讯密切相关的,原来传统的联络中心正在被互联网解决方案所替代,联络中心在大数据时代,务必需要与统一通信与协作结合在一起,才有可能真正提高大数据的价值。
  
关于我们
公司专注于CC云呼叫中心(Cloud Call Center)方案:自建云电销系统、电话销售管理系统、电话机器人营销呼叫软件、搭建云客户呼叫中心系统,客服联络中心服务热线呼叫系统、电话自动拨号软件外呼系统安装。

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